Master of Science in Data Science(Coursework)

数据科学理学硕士(授课型)

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据，以及分析结果的过程。它本质上具有跨学科的特征。

数据科学硕士(MSDS)课程为研究生提供数据科学领域的严格训练。该课程主要由计算机科学与工程学院(SCSE)负责组织教学工作，但也有其他院系教师参与授课，以满足和支持数据科学跨学科的学术要求和特色。

数据科学理学硕士学位课程是为希望开发、设计和运用数据科学系统，并对数据科学的管理（如数据科学项目管理）和政策有意做深入了解的学生设计的。这个学位课程项目强调运用数据科学的生态系统、技术和工具，解决现实世界中各应用领域的数据科学相关问题。

申请基本要求

√ 教育部认可的学士学位及良好的本科成绩。

√ 有相关工作经验优先。

√ 对于母语为非英语的申请人，需要提供托福或雅思考试成绩。

托福（考试成绩在2年有效期之内）

纸质考试不少于600分

机考不少于250分

网考不少于100分

雅思（考试成绩在2年有效期之内）

雅思考试成绩至少要达到6.5分

授课型理学硕士课程不需要提供GRE成绩

国际学生学费： 58,000新元

申请者在接受录取后，需要缴纳一笔5000新元的不可撤销返还的学位费押金，这笔押金可用于抵扣学费。

申请时间

2023年8月份开学的课程现已开放报名，截止日期是2023年2月底。