Master of Science in Quantitative Finance and FinTech
Quantitative Finance and FinTech
量化金融及金融科技理學碩士學位
作为主要的国际金融中心，香港汇聚了众多金融机构，是通往世界的门户。为了在日益复杂的金融市场中提供创新和稳定的金融服务，专业人员需要在数学、统计学、金融和编程等方面拥有先进的知识。该项目旨在提供定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能方面的深入课程培训，使毕业生能够在不同的市场条件下专业和有竞争力地指导决策。
此外，该项目还为学生提供了人工智能、区块链、云计算和大数据等金融科技新时代所需的各种新技能和技术的扎实培训。我们的毕业生将成为金融行业和相关领域的领先专业人士，并将胜任地应用先进的定量方法和最新技术，金融创新和金融技术发展的特点。
该课程由应用数学系主办，会计与金融学院支持，满足了量化金融和金融科技的多学科性质。所有课程均由世界领先的量化金融、数据分析、风险管理和机器学习专家授课。该课程将使毕业生具备扎实的定量方法知识和熟练的编程技能。该课程还提供专业和职业培训，帮助学生将原则和方法应用于金融服务和金融科技的实际问题。
必修科目
高频交易中的高级主题
定量金融高级专题
金融市场
金融科技
投资科学
衍生品定价的数学模型
选修科目
商业分析会计
计算与技术在会计与金融中的应用I
计算与技术在会计与财务中的应用2
商业风险管理
深度学习
财务分析与评估与程序设计
固定收益和信用风险
预测与应用时间序列分析
机器学习及其在金融中的应用
数据科学原理
统计机器学习
毕业论文
入学要求
学术要求：数学、统计学、商业、金融、科学、计算机科学、工程或相关专业的荣誉学士学位。申请人拥有其他学科的学士学位，并在数学或IT方面有足够的背景也将被考虑。
语言要求：如果你的母语不是英语，并且你的学士学位或同等学历是由教学语言不是英语的机构授予的，你需要提供以下水平测试结果之一（2年内），以满足入学的最低英语语言要求：
考试成绩达到80分或以上（含80分）基于互联网的测试；
或
国际英语语言测试系统（IELTS）总分6.0或以上学术模块。
毕业前景
拥有定量金融和金融科技硕士学位的毕业生拥有建模、计算和编程技能等宝贵的技能，这些技能在金融和科技行业有很高的需求。随着香港、大湾区和世界各地金融和科技行业的快速发展，攻读该学位可以为您带来各种令人兴奋的职业机会。
毕业生可以从事量化分析师、金融数据分析师、风险管理师、金融技术顾问或开发人员、投资经理、企业家等工作。该课程为毕业生在充满活力和快速发展的商业环境中取得成功做好了准备，使其成为一个人未来职业成功的绝佳投资。
