美国大学计算机专业--软件编程方向

大体分成软件设计、编程语言和软件测试等，数据库也属于这个方向。

美国大学计算机专业--计算机网络方向

网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、编解码均属此方向

美国大学计算机专业--计算机科学技术方向

具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等

美国大学计算机专业--人工智能与人机交互方向

人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等

CMU卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学CS不单单是个系，而是一个学院，其规模之大，可能只有Stanford、UIUC可比。该校软件工程在全美首屈一指。申请CMU的难度很大，因为尽管CMU的 CS Faculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。

Wisc威斯康星大学

威斯康星大学DB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。

Software Engineering(SE／软件工程)领域的学校和杰出教授

【更多院校推荐】

UC Davis加州大学戴维斯分校

加州大学戴维斯分校CS排名不是很高，但是计算机安全实力绝对是美国顶尖的，难能可贵的是，UC Davis很早就开始有老师做计算机安全的科研了。

Purdue普渡大学

普渡大学有个CERIAS，叫Eugene Spafford，也是头牛，早在89年就做了worm的研究。他2000年的一片牛文里讲解了如何用分布式的autonomous agents检测入侵，经典文章，不过这篇文章尽管idea很brilliant，但也有大缺陷。

Computer/Network Security Prof List

【更多院校推荐】

Cornell康奈尔大学

康奈尔大学相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLT SODA上发paper。

UW华盛顿大学

华盛顿大学的CS较大，30多名Faculty成员，每年近20个优质博士毕业，以及大量的Master。估计每年招生数应该不低，UW的CS在各个方面较均衡，最强的软件排名第5，而其他领域也一般都能位居前10，好象没有明显弱的地方。

【更多院校推荐】

UIUC伊利诺伊香槟分校

UIUC在计算机硬件，软件，AI，DB等各个领域都巨牛。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大，40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。

UPenn宾夕法尼亚大学

宾大的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃;UMD的IR和AI不错，想做IR的可以考虑一下它家的Schoolof Information

【更多院校推荐】

软件工程的申请公式：论文>重要的荣誉/奖项/经历>出身>GPA>推荐信>TOEFL/GRE>陶瓷>PS>GRE，这是永恒的不等式。
选教授>选校：选择好的学校不如选个好的老板。美国的体制是以教授为单位，为中心。
硕士VS博士：如果各位家里小康的话，可以考虑申请一些MSC的program，MSC是不容易拿奖的，所以比有奖的PhD容易很多。 [详细]

美国大学计算机网络方向的老师，喜欢数学和统计背景强的学生，因为如果要提出严谨的模型或者方法，最后肯定需要借助数学手段。网络和分布式系统方面的知识对这个领域也很有帮助。申请的时候，记得突出这些方面的背景。
现在美国很多学校都有做network security research的老师了，但我个人还是很推崇下面的四个学校，因为他们很早就开始做Security的科研，势力雄厚或者是科研做的非常好：1) UC Davis；2) Purdue；3) CMU；4) Columbia。[详细]

计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。本专业不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。
计算机科学与工程计算专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。[详细]

人工智能是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。专业的特点就是对工作经验比较看重。[详细]

最佳出路：微软、IBM、Intel

这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。

最佳出路：IBM、思科

中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门计算机网络系统--若在美国就业，因受公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。

最佳出路：IBM、苹果、联想等

计算机理论方向不好找工作。计算机科学与工程计算属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。

人工智能完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。
人机交互与AI一样，如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。