牛津大学

MSc in Social Data Science

不限专业背景，但要求必须是一等荣誉学位。

国内双一流院校，985或者211大学均分须在90%以上，其他院校需要达到95%。

如果有出色的工作背景或者其他成绩，可以考虑适当降低学术分数要求。

强烈建议已经在业界工作的申请人提供至少一封学术领域或者相关学术领域的推荐信。

不要求GRE或者GMAT成绩。

申请材料中通常需要提供数学能力证明，或者学习初等微积分，矩阵代数的经历。

具体形式包括本科阶段成绩单中概率，统计学，线性代数或者微积分的高分，A Level数学达到A或者A*。

强烈建议申请人提前熟悉编程基础知识，不限编程语言，但授课教师重要使用Python等编程语言。

数据科学方面的学术研究，或者相关行业的工作经验不做强制要求，但申请时更有优势。

语言要求较高，雅思7.5， 单项不低于7.0。不接受PTE。

帝国理工学院

MSc Statistics (Data Science)

要求统计学，数学，工程或物理学最低2:1学位。211大学本科学位，80%以上均分，建议85%以上。

雅思要求6.5， 单项不低于6.0。

PTE要求62， 单项不低于56。

伦敦政治经济学院（LSE）

MSc Data Science

要求2：1学位，包括涵盖大量数学课程的相关学科背景。

雅思要求7.0, 各单项不低于6.5。

MSc Applied Social Data Science

要求2：1学位，社会科学，数据科学，统计学或其他量化专业。工作经验是优势，但不是必须满足的要求。

雅思雅思要求7.0, 各单项不低于6.5。