剑桥大学
数字政策哲学硕士
MPhil in Digital Policy
数字政策哲学硕士(MDP)是一门多学科、以实践为导向、以证据为基础的课程。课程从十月持续到六月。它旨在吸引那些希望在公共政策领域发展职业生涯的学生，无论是在国家和国际层面的政府，还是在第三部门或私营部门，重点是他们在处理与数字技术和人工智能相关的政策问题时所需的知识和技能。MDP将为学生提供政策制定过程中的全面知识基础和实践经验，以及对他们在相关技术领域有效工作所需的知识和技能范围的理解。
申请要求
申请人必须拥有英国大学的高2:1本科学位，或美国大学的最低GPA 3.75或同等学历；2-5年工作经验的申请者将被优先考虑；雅思总分要求7.5（单项7.0），或托福总分要求110（单项 25 分）
LSE和NYU联合项目
媒体、文化与全球城市
double master's degree in Media, Culture and Global Cities
伦敦政治经济学院与纽约大学推出的全新双硕士学位，重点强调伦敦和纽约作为全球领先的媒体制作、发行和消费中心的关键作用。
作为首个专注于全球城市媒体、文化和传播的双学位项目，该项目提供了一个独特的机会，学生可以在世界上联系最紧密的两大都市生活和学习，探索它们跨越国界的影响力和互联互通。
申请要求
建议拥有社会科学二等一级荣誉学位或同等学位（3.5+/4.0），或者在其他专业学位有媒体传播的专业经验。需要同时申请LSE和USC，申请材料将由两所院校共同审核。
伦敦大学学院
数字创新硕士
MSc Digital Innovation
本课程聚焦三个核心领域：
数字技术与商业应用-从商业视角出发，帮助学生掌握多种数字技术，并理解其在推动商业创新中的应用。
理论与概念框架-系统探索数字创新与技术的核心理论与模型，深化学生的知识体系与理解能力。
战略性数字创新-培养学生在组织中规划与实施数字创新的战略思维与实践能力。
课程将理论与实践相结合，旨在塑造兼具技术敏感度与商业洞察力的复合型人才。
创意、创新与领导力硕士
MSc Creativity, Innovation & Leadership
本课程致力于培养学生创造性领导组织的能力，并赋能员工与人才实现可持续发展。依托创造力与领导力领域的最新研究成果，学生将掌握超越传统创新思维的核心技能，并能够制定契合自身优势的个性化问题解决方案。
课程目标是为学生在全球化企业中担任推动创造力与创新的关键岗位做好准备。学习内容涵盖四大核心领域：
·创造性与批判性思维
·协作与领导力
·创新战略、创业与创意产业
·多元化、包容性与员工福祉
课程将理论与实践相结合，帮助学生在复杂多变的商业环境中引领变革与创新。
伦敦国王学院
医疗保健管理硕士
MSc Healthcare Management
该项目由弗洛伦斯·南丁格尔护理学院（QS全球第一）与国王商学院（三重认证商学院）联合开设，课程涵盖医疗体系管理、领导力培养及创业技能发展，位于伦敦市中心的 Better Health & Care Hub 。
申请要求：需健康、科学、商业或经济学相关学科二等以上学位；无相关学位者可凭丰富管理经验申请；雅思总分6.5（单项6.0）或托福92分（阅读/写作24分，听力和口语20分）。
科学人工智能硕士
MSc Artificial Intelligence for Science
该课程由KCL科学与健康学院的世界顶尖学者授课，并融入了社会科学、艺术、人文和商学院的专家知识，将为学生提供人工智能所需技能，同时让学生了解人工智能在科学发现未来中的伦理、法律和环境应用及影响。
学生将通过参与基于行业和学术界实际挑战的小组项目，提升学生在快速变化的世界中的专业技能，成为一名灵活的人工智能应用者。学生还将有机会与外部合作伙伴一起完成实验室或行业挑战的毕业设计项目。
爱丁堡大学
商业人工智能硕士
MSc in AI for Business
该项目旨在培养具备人工智能技术与商业应用相结合能力的复合型人才，助力学生在快速发展的智能商业领域脱颖而出。
申请要求
获得认可的学士学位，针对中国学生要求在Priority List中，均分85%以上；雅思最低要求7.0，单项不低于6分。
布里斯托大学
冲突解决与和平建设硕士
MSc Conflict Resolution and Peacebuilding
聚焦全球健康治理、社会冲突调解等议题，适合想在国际组织、公益机构、政府部门等推动社会福祉、维护和平发展的同学。
申请要求
任何学科二等上荣誉学位，如成绩略低于入学要求，则酌情考虑；雅思最低要求6.5（小分不低于6.5）。
诺丁汉大学
数据分析与人工智能硕士
MSc Data Analytics and AI
这是一个跨学科的课程，旨在为数据分析和人工智能奠定坚实的基础。学生将主要由数学科学学院授课，并可选修商学院的课程。独特的课程体系将教会学生如何将各种数据分析和人工智能方法应用于现代数据丰富的环境中的决策制定。
该项目的选修课程分三个组别：
健康科学和药理学的建模和人工智能
用于业务分析的数据驱动技术
统计机器学习和人工智能
申请要求
2:1理学学士学位，专业涵盖数学、物理、经济学、计算机科学、自然科学或工程学，申请人应当拥有扎实的数学基础，包括微积分、线性代数以及概率论和统计学的基础知识；雅思要求不低于6.0分（小分不低于5.5）。
人工智能与数字化学硕士
MSc AI and Digital Chemistry
本硕士课程旨在培养未来科学家通过AI与化学的融合革新药物研发、材料设计及可持续化学品开发领域，提供人工智能、数据科学和计算化学的核心技能培训；学生将在英国顶尖的化学学院——拥有160余名研究生和60名博士后研究员的创新环境中学习，并借助跨学科合作资源及工业界合作机会，利用高性能计算平台开展分子发现、流程自动化或AI材料设计等前沿研究，积累解决实际化学问题的行业经验。
申请要求
化学或相关学科（例如化学工程或自然科学）的2:1学士学位；如果申请人拥有相关工作经验或其他支持因素，则2:2学位也可获得考虑；雅思要求不低于6.5分（小分不低于6.0）。
