哈佛大学此次开放免费课程，是有一个专门的网站，叫做专业与终身学习平台（Professional and Lifelong Learning, PLL）。

里面的涵盖范围之广、质量之高，在外人看来非常重磅，颇有诚意，确实称得上是「压箱底」级别的资源。

哈佛在线课程网站共有500多门课程，其中免费的是141门，目前来看开放截止日期为2025年12月31日。

最稀缺的顶级资源是CS50系列课程。

它是哈佛校内最大的课程，每年秋季约有1000名学生注册，不仅计算机专业学生选课，还有商学院、法学院的学生也来抢，被誉为「让文科生也能爱上编程的神课」，因为三分之二学生此前从未接触过编程。

它是计算机科学界的TED Talk，由David J. Malan教授主讲，他是哈佛工程与应用科学学院的Gordon McKay实践教授，上课就像脱口秀，以教学方法颇有革命性著称，这门课也被称为「最不像上课的课」。

它还是世界上最受欢迎的编程入门课，2007年在哈佛开设，2012年在edX上线以来，已有超过650万学习者注册，是世界上评分最高、最受欢迎的在线课程之一。

更令人惊喜的是，课程提供完全免费的完成证书，包括你的姓名和通过的作业，由Malan教授亲自签署。

要知道，这样一张证书在美国教育市场的价值不下几千美元。如今只要努力跟下来课程，你也能拿到了。

《Calculus Applied!》（应用微积分）

对于希望未来学习人工智能和机器学习的孩子来说，几乎是刚需。

学生会学习运用单变量微积分工具，来创建社会科学、生命科学和物理科学领域的数学模型。

最大的特点是，不再是枯燥的公式推导，而是超越微积分教科书，与社会、生命和物理科学的从业者合作，了解微积分和数学模型如何在他们的工作中发挥作用。比如通过一系列案例研究，了解从捕食者-猎物模型到统计学家如何使用函数建模数据的广泛应用。

课程由三位顶级数学教育专家联合授课，哈佛大学数学系高级讲师John Wesley Cain、波士顿学院数学实践教授Juliana Belding，以及加州大学圣巴巴拉分校教学教师Peter M. Garfield。

《Negotiating Salary》，即哈佛商学院的薪资谈判技巧课程

由谈判大师Mike Wheeler教授，这是一门原本只面向MBA学生的15分钟精华课程。

要知道，Wheeler教授可是谈判学界的泰斗级人物，他的《谈判的艺术》一书被誉为商界谈判圣经。

《Data Science: Probability》（数据科学：概率论）

使用2007-2008年金融危机案例研究学习概率论，也是数据科学家必备的理论基础。

主讲人Irizarry教授是哈佛T.H. Chan公共卫生学院生物统计学教授，同时也是Dana Farber癌症研究所生物统计学和计算生物学教授，在过去15年中专注于基因组数据分析研究。

《Digital Humanities in Practice: From Research Questions to Results》（数字人文实践：从研究问题到研究结果）

将人文学科和数据科学相结合，学习基本的编程工具，教授学生如何在做人文研究时利用技术提高效率。

这种跨学科能力，正是AI时代的核心竞争力。