澳洲国立大学
Master of Computing 计算机硕士
专业方向
-Artificial Intelligence 人工智能
-Computer Systems 计算机系统
-Computational Foundations 计算机基础
-Data Science 数据科学
-Human Centred Design and Software Development以人为本的设计和软件开发
-Machine Learning 机器学习
-Professional Computing 专业计算
-Software Engineering软件工程
录取要求
211：75%；双非：85%，无需背景要求；课程受ACS（澳大利亚计算机协会）认证。
墨尔本大学
Master of Software Engineering 软件工程硕士
专业方向
- Artificial Intelligence 人工智能
- Business 商业
- Cyber Security 网络安全
- Distributed Computing 分布式计算
- Human-Computer Interaction 人机交互
课程受EA（澳大利亚工程协会）、EUR-ACE（欧洲工程教育专业认证体系）、Washington Accord（华盛顿协会）、ACS（澳大利亚计算机协会）四重认证！
录取要求
C9/985: 75%；211: 80%； 双非：90%；无背景要求，非相关学科背景的学生需要提供课程描述。
Master of Information Technology 信息技术硕士
专业方向
- Artificial Intelligence 人工智能
- Computing 计算机
- Cyber Security 网络安全
- Distributed Computing 分布式计算
- Human-Computer Interaction 人机交互
课程受ACS（澳大利亚计算机协会）认证。
录取要求
C9：75%，985：80%， 211：85%， 双非：90% or not accepted
学制：1-2年。
无背景要求，所有学生都需要提供编程课程描述
悉尼大学
Master of Data Science 数据科学硕士
Master of Information Technology 信息技术硕士
Master of Information Technology Management 信息技术管理硕士
悉尼大学的计算机科学系(School of Computer Science)下设在工程学院(Faculty of Engineering)，研究和教学活动的重点包括了算法和可视化、人工智能和机器学习、计算与网络平台与安全、人本技术、信息系统与服务计算。
录取要求
本科GPA要求：75~80分以上
昆士兰大学
Master of Computer Science 计算机科学硕士
学制：1年或1.5年
录取要求：75-80%
Master of Information Technology 信息技术硕士
学制：2年
录取要求：非IT相关背景，GPA75-80%
新南威尔士大学
Master of Information Technology 信息技术硕士
专业方向
-Artificial Intelligence 人工智能
-Bioinformatics 生物信息学
-Information Technology 信息技术
-Database Systems 数据库系统
-e-Commerce Systems 电子商务系统
-Internetworking 网络互联
-Data Science and Engineering 数据科学与工程
录取要求
211：72%；双非：76%
背景要求
包含足够(至少三门)数学相关课程的本科学位。课程受ACS（澳大利亚计算机协会）认证。
蒙纳士大学
Master of Artificial Intelligence 人工智能硕士
录取要求
中国高校80%，
2年制课程无背景要求，1.5年需要相关背景。
阿德莱德大学
Master of Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能和机器学习硕士
学制：2年，无需专业背景，要求有扎实数学基础的学生申请；
本专业有非常广阔的就业前景，；
这个课程还包括 12个学分的研究项目或行业实践；大学与微软公司强强联手，共同开发可运用于航空航天的先进技术，拥有世界级的先进设备和实验室；
Master of Cyber Security 网络安全硕士
学制：1.5年或2年
方向选择：网络安全管理或安全软件开发；
Master of Data Science数据科学硕士
要求有数学背景，课程包括12个学分的科研项目；培养编程、数学、数据科学方面的核心技能，了解数据科学技术如何推动组织、行业和社区的变革。
4. Master of Computing and Innovation计算机与创新硕士
转换专业学生的热选。
